Intertoys

기업 분석을 위한 연결 멀티 클라우드 데이터 플랫폼은 민첩성과 비용 절감을 위한 빌딩 블록을 생성합니다.

데이터 분석을 통해 소매업체의 연말연시 매출을 올리거나 줄일 수 있습니다.

보통 장난감 소매업체는 연말연시에 가장 바쁘다고 생각할 것입니다. 그러나 해당 기간에 가장 인기 있는 장난감과 색상, 비디오 게임을 예측해야 할 뿐만 아니라, 몇 달 전부터 상품을 주문하고 재고를 관리해야 합니다. 제조업체 주문은 3월까지 완료되며, 여름에는 물류 센터가 물건들로 가득 찹니다. 9월부터 장난감 소매업체들은 재고 수준을 유지하고, 수요를 적절히 예측하며, 판매량을 관리하고, 모든 상점들이 올해 가장 인기 있는 장난감을 주시하고 있는지 확인합니다.

네덜란드에서 가장 큰 장난감 매장 체인점인 Intertoys B.V.는 비즈니스 운영을 위해 데이터를 사용합니다. 이 소매업체는 200개 이상의 소매점, 온라인 채널, 자매 회사 및 심지어 외부 소스에 걸쳐 데이터를 통합하여, 언제든지 재고, 판매 및 재고 위치를 완벽하게 파악할 수 있도록 하고 있습니다. 클라우드 데이터 분석을 현대화하는 노력은 기존의 이 소매업체를 데이터(및 해당 데이터에서 나오는 인텔리전스)가 비즈니스의 중심이 되는 현대적인 기업으로 자리매김하게 했습니다.

네덜란드에서 가장 큰 장난감 소매 체인점인 Intertoys는 경쟁에서 우위를 차지하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 위해서는 기업이 소유하고 생성한 데이터뿐만 아니라 수요, 동향 및 계절성에 대한 이해를 얻는 데 도움이 되는 외부 타사 데이터도 활용해야 합니다.

"데이터는 점점 더 중요해지고 있습니다."

"우리는 현재 보유하고 있는 데이터로부터 배우고 있을 뿐만 아니라, 앞으로 일반적으로 볼 수 없는 관계를 확인할 수 있도록 외부 데이터 또한 사용할 것입니다. 예를 들어, 스포츠 행사나 성공적인 TV 쇼(예시: LEGO Masters 광고 후원) 및 이러한 활동이 제품 구매에 미치는 영향을 말하는 것입니다."

로빈 티클러(Robin Tichler), IT 관리자

수치로 보는 Intertoys

200+

소매점 위치

44

연혁 (1976년 설립)

2017

ING 소매 연간 최우수 소매 체인점 – 완구

타사 데이터(예: 날씨, 스포츠 이벤트, 대중 문화 이벤트)와 자체 데이터(예: 제품, 영업 및 고객 데이터)를 통합하면, 보다 심층적인 이해를 가질 수 있도록 더 많은 답을 얻을 수 있습니다.

"복잡한 멀티 조인 쿼리를 수행하여 고유한 데이터 조합 및 세계적인 이벤트가 판매 또는 특정 제품에 미치는 영향을 파악하고자 합니다. 예를 들어, 특정 유형의 제품 및 대상 고객 그룹에 의한 판매 증가로 이어질 수 있는 이벤트의 영향을 예측하는 것입니다. 날씨나 스포츠 행사로 인해 받는 영향은 어떠합니까? 이러한 외부 데이터 및 타사 데이터를 엔터프라이즈 분석을 위한, 연결된 멀티 클라우드 데이터 플랫폼인 테라데이타 밴티지에 결합해야 합니다."

Intertoys는 이러한 복잡한 멀티 조인 쿼리를 통해 데이터에 대한 보다 복잡한 비즈니스 질문에 답변할 수 있습니다.

여기에는 단일 데이터 사일로가 아닌 여러 비즈니스 라인과 데이터 세트의 통합 데이터가 필요한 2단계 및 3단계 질문이 포함됩니다.

예를 들어, "FIFA 월드컵(타사 이벤트 데이터)이 FIFA 20 X-Box 비디오 게임(제품) 구매(판매)에 미치는 영향(수익)은 무엇입니까?" 이는 단일 기업 단위의 데이터뿐만 아니라 사용 가능한 모든 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 수행할 수 있는 플랫폼이 필요한 복잡한 질문의 예시입니다. 그렇게 하기 위해서는 기업 중심의 통합 데이터를 위해 비즈니스 단위 중심의 데이터 사일로를 제거해야 합니다. 즉, 데이터를 비즈니스 중심에 놓음으로 데이터를 최고의 자산으로 만드는 것입니다.

데이터 지연으로 인해 현대화의 필요성이 생깁니다.

"우리가 가장 먼저 찾고 있던 것은 장난감(제품), 영업 데이터, 마스터 데이터, 재무 데이터 등을 모두 보유하고 있는 중앙 집중식 통합형 데이터 웨어하우스입니다. 테라데이타는 매우 강력한 클라우드 데이터 분석 플랫폼으로, 다양한 영역과 데이터 소스를 하나의 단일 관리 데이터 분석 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있습니다."

로빈 티클러(Robin Tichler), IT 관리자, Intertoys, B.V.

통합 데이터가 구현되지 않은 조직은 일부 데이터만 가지고 의사결정을 하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 이는 소매 체인점을 운영하고 온라인 판매를 관리하는 Intertoys에게 유례없는 과제를 안겨주었으며, 그들은 테라데이타 밴티지로 눈을 돌렸습니다.

"모든 소매 체인점들이 테라데이타가 사용하는 ERP 또는 레거시 시스템과는 다른 시스템을 사용함에 따라 데이터 소스가 크게 다르기 때문에 이는 큰 도전이 됩니다. 우리는 기업 분석을 위한 최고의 연결 멀티 클라우드 데이터 플랫폼으로 테라데이타를 선택했으며, 밴티지는 클라우드 내 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 분석을 통합합니다."

테라데이타에 대한 이들의 결정은 기존의 온프레미스 플랫폼으로 거슬러 올라갑니다. 테라데이타의 오랜 고객인 Intertoys의 기존 데이터 분석 플랫폼은 시스템 통합업체(SI)의 데이터 센터 내에 있는 온프레미스 솔루션였습니다. 하드웨어 감가상각 일정과 함께 일련의 인수, 사모펀드 매입 및 매각이 있었습니다. 새로운 관리 및 비전 하에서 Intertoys는 클라우드 평가를 포함한 데이터 현대화 전략을 시작했습니다.

"이전에는 자체 데이터 센터를 중앙에서 관리했습니다. 그리고 1년 반 전부터는 클라우드 솔루션에 대해 생각하기 시작했습니다. 클라우드 솔루션을 사용해야 하는 이유는 무엇인가? 어떤 이점이 있는가? 그 시점에서 우리는 모든 애플리케이션이 클라우드에 있어야 한다고 결정했습니다."

클라우드로 마이그레이션하면 Intertoys에 새롭게 민첩성이 제공되므로, 제한된 내부 리소스가 인프라 리소스 관리에서 벗어나 Intertoys의 데이터 분석 기능을 지속적으로 향상시키는, 보다 전략적인 IT 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.

공용 클라우드는 비용 절감과 유연성을 제공합니다.

"공용 클라우드는 더 저렴하고 안전해졌습니다. 확장 및 축소가 가능하며, 하루 24시간, 일주일 내내 사용할 수 있습니다. 기술적인 부분은 당사에서 직접 지원할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 이 분야의 기술은 빠르게 성장하고 있으며, 내부 자원에 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 당사는 다른 곳에서 이 기능을 관리하기를 기대합니다."

로빈 티클러(Robin Tichler), IT 관리자, Intertoys, B.V.

클라우드가 민첩성 및 혁신과 함께 비용과 보안에 있어서 이상적인 균형을 이룬다는 것을 파악한 후 Intertoys는 이용 가능한 공용 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 선호도를 고려했습니다.

디지털 소매 및 장난감 분야에서 Amazon의 경쟁력 있는 시장 입지를 인식한 Intertoys는 선호하는 클라우드 서비스 공급자로 Microsoft Azure를 선택했습니다.

그런 다음 여러 클라우드 데이터 분석 제공업체를 평가했습니다. 그중 일부는 클라우드 전용 업체입니다. 평가 대상에는 고유한 하이브리드 멀티 클라우드 구현 유연성을 갖춘 테라데이타가 포함되었습니다.

테라데이타는 규모적인 측면에서 경쟁업체를 능가합니다.

"여러 클라우드 공급업체와 테스트를 진행했지만 복잡한 쿼리를 수행하고 데이터 볼륨을 처리할 때는 테라데이타가 동종 업계에서 최고입니다. 쉽게 확장 및 축소가 가능했습니다. 또한, Gartner는 대규모 데이터 볼륨, 쿼리 응답 시간, 동시성 및 쿼리 복잡성을 처리할 수 있는 확장성 측면에서 테라데이타를 최고로 평가합니다."

로빈 티클러(Robin Tichler), IT 관리자, Intertoys, B.V.

Intertoys의 평가를 통해 테라데이타의 차별화된 다차원 확장성 을 확인할 수 있었습니다.

여러 소매점과 자매 회사에 걸쳐 데이터를 통합하여 더 많은 사용자와 쿼리, 더 복잡한 쿼리 및 더 많은 데이터를 얻을 수 있는 Intertoys의 복잡한 비즈니스의 경우 기업 분석을 위한 최신 연결 멀티 클라우드 데이터 플랫폼은 다른 도메인에 부정적인 영향을 주지 않고, 다양한 차원으로 동시에 확장할 수 있어야 합니다.

Intertoys가 다양한 데이터 소스에 걸쳐 데이터를 통합하고 데이터 볼륨이 확장됨에 따라, 복잡한 멀티 조인 쿼리는 기업 분석을 위한 연결 멀티 클라우드 데이터 플랫폼도 쿼리 복잡성을 동시에 확장해야 한다는 것을 의미합니다. 또한 이러한 새로운 데이터 소스 중 일부(예: 날씨, 소셜 미디어)는 반구조화된 데이터를 제시하며, 플랫폼도 정규화, 반구조화 또는 비구조화된 스키마와 같은 정교한 스키마를 지원해야 합니다. Intertoys가 계속해서 데이터를 가장 큰 자산으로 취급함에 따라 데이터 분석에 의존하는 애플리케이션 수가 증가하여, 단순 보고 및 경영진 대시보드에서 복잡한 데이터 과학 모델에 이르기까지 매우 혼합된 워크로드가 생성됩니다. 이러한 워크로드의 다양성은 애플리케이션 및 사용자가 플랫폼 활용도를 높일 때, SLA를 유지하기 위해 데이터 분석 플랫폼에 부담을 줄 수 있습니다.

"테라데이타 밴티지가 Azure에서 더 안정적임을 확인했습니다. 데이터 볼륨, 쿼리 볼륨, 쿼리 복잡성 및 워크로드가 확장되더라도 안정적이고 예측 가능한 쿼리 응답 시간을 확보했습니다."

클라우드 전용 공급업체에 대한 Intertoys의 테스트 결과, 이러한 기술은 제약을 받으며 동시에 다차원으로 확장할 수 없었습니다. 온프레미스 환경을 마이그레이션하면서 Intertoys는 이제 하이브리드 멀티 클라우드 환경을 위해 구축된 데이터 분석 플랫폼으로 Azure의 테라데이타 밴티지에 의존합니다. 테라데이타 데이터 분석 플랫폼은 탄력적으로 확장/축소 및 인/아웃할 수 있는 기능이 입증되었으며, 규모에 맞는 최고의 성능과 최저 비용을 Intertoys에 제공합니다.

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