빅 데이터 성공은 전략에서 시작됩니다.

빅 데이터 전략이 필요한 이유

도대체 우리는 이렇게 많은 데이터로 무엇을 하고 있나요? 이는 데이터 캡처에만 너무 집중하고 성능 향상을 위해 충분히 사용하고 있지 않다고 우려하는 비즈니스 임원들이 종종 좌절감을 느낄 때 묻는 질문입니다.

분명한 것은 빅 데이터를 소유하는 것이 핵심이 아니라는 것입니다. 빅 데이터의 가치를 이해하는 회사(아직도 지구상의 모든 회사에 해당되지 않음)라도 빅 데이터를 활용하여 의사 결정 및 행동을 취하도록 전환하는 것은 어려울 수 있습니다.

사일로가 너무 많이 존재하고 통합 지점이 너무 적은, 잘못 설계된 빅 데이터 아키텍처와 같이 기술적인 부분이 장애물이 될 수 있습니다. 빅 데이터 도구가 부족하거나, 고위급에서 제한된 데이터 중심 의사 결정, 데이터에 대한 낮은 신뢰 또는 조직 전반에 걸쳐 정보를 공유를 하지 않는 문화가 요인일 수 있습니다. 또는 이것들이 복합적으로 작용할 수 있습니다.

효과적인 빅 데이터 전략과 방법론은 기업이 이러한 과제를 극복하는 데 도움이 됩니다. 전자는 비즈니스가 발전하기 위해 빅 데이터를 어떻게 사용할 수 있고 사용해야 하는지 정의합니다. 후자는 특정 운영 상황에서 입증된 빅 데이터 기술 및 분석 사례를 사용하여, 전체 엔터프라이즈를 지원하고 모든 데이터가 작동하도록 올바른 아키텍처를 설계합니다.

올바른 빅 데이터 전략 고안

강력한 빅 데이터 전략은 이를 필요로 하는 기업만큼이나 다양할 수 있습니다. 많은 것이 기업의 목적과 전반적인 전략적 의제에 달려 있습니다. 다음과 같은 질문을 하고 있는지 확인하세요:

• 혁신을 가속화하나요?
• 계절적 수요 동향을 예측할 수 있나요?
• 평생 수익 잠재력을 기반으로 소비자를 보다 정확하게 세분화할 수 있나요?
• 가장 생산적인 공급망 파트너를 찾을 수 있나요?
• 불필요한 간접비를 발견할 수 있나요?

효과적인 빅 데이터 전략의 특징

전체론적

장기적인 성공을 위한 토대를 마련하기 위해, 기업은 효과적인 에코시스템의 다양한 구성 요소(잘 설계된 아키텍처와 강력한 빅 데이터 도구 포함) 및 빅 데이터가 가치를 전달하는 다양한 차원을 인식할 수 있는 큰 그림을 볼 수 있어야 합니다. 예를 들어, 가장 효과적인 빅 데이터 기술 중 하나는 서로 다른 데이터 세트(예: 내부 및 외부 데이터 스트림 또는 다양한 기업 기능의 정보)를 연결하여 새로운 의미가 있는 패턴과 상관 관계를 찾는 것입니다.

비즈니스 중심

특정 비즈니스 문제, 시장 기회 또는 사용 사례에 대한 연관성은 정량화 가능한 비즈니스 사례의 기반이 되어야 합니다. 빅 데이터에 대한 전략적 계획은 비즈니스 주도적이어야 하며 IT 리더십은 프로세스를 공유하는 데 적극적으로 참여해야 합니다. 즉, 빅 데이터는 과학 프로젝트가 아니라 이를 사용하여 실제 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 중점을 두어야 합니다.

유연성

물론 오늘날 빅 데이터가 존재하지만, 미래에 어떻게 사용(특히 고객 마이크로 세분화 및 새로운 데이터 기반 제품과 같은 혁신적 제품)할지를 고려해야 합니다. 전략과 방법론은 단일 기술이나 파트너에게 지나치게 의존하는 것과 같은 일반적인 제한 요인을 피해야 합니다. 빅 데이터 기반 혁신은 전체 기업에서 한 번에 또는 즉시 발생하지 않기 때문에 전략은 점진적 가치 창출과 전반적인 진화 과정을 고려해야 합니다.

구조 및 확장성

빅 데이터 전략이 완전히 실행되고 또 다른 데이터 사일로가 생성되지 않도록 멀리 바라보십시오. 많은 기업에서는, 장기적 확장성을 위해 검색 기능과 데이터 플랫폼을 연결하고 가장 중요한 외부 데이터 소스에 연결하는 강력하고 적응력이 있는 에코시스템을 통해 중요한 발전을 이루고 있습니다.

결론

빅 데이터를 최대한 활용하는 것은 특정 목표에 맞게 올바른 전략과 방법론을 선택하는 것에서부터 시작합니다. 다양한 고객 성향에 맞춘 홍보 행사 또는 로열티 프로그램에서 공급망 일정 단축, 투자 포트폴리오 위험 제거에 이르기까지, 비즈니스에서 무엇을 시도하든 빅 데이터는 더 나은 작업을 더 빠르고 지속 가능하게 수행할 수 있도록 도움이 되는 통찰력을 제공합니다.

물론, 올바른 전략, 데이터를 관리하고 액세스할 수 있는 강력하고 통합된 아키텍처, 비즈니스에서 빅 데이터를 사용하기 위한 프로세스 프레임워크를 보유하는 것이 수반되어야 합니다. 다른 중요한 변수에는 진정한 빅 데이터 전문가를 포함한 올바른 조직과 팀, 그리고 빅 데이터를 활용하여 성공하려는 헌신적인 문화가 포함됩니다. 그렇기 때문에 “이렇게 많은 데이터로 무엇을 해야 하나요?”와 같은 무겁고 어려운 질문을 해결하는 것이 빅 데이터 투자로부터 최대의 가치를 창출하는 첫 번째 단계가 됩니다.

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