빅 데이터 회사로 거듭나기 위한 4가지 필수 단계

우리는 데이터 문화에서 살고 있습니다.

지난 10년 초, 글로벌 시장 인텔리전스 회사인 IDC는 2010년에 1.2 제타바이트의 새로운 데이터가 생성될 것으로 추정하고 2020년에는 35 제타바이트에 이를 것으로 예측했습니다. 당시 MIT Sloan Management Review와의 인터뷰에서 데이터 과학 리더인 Bruno Aziza는 데이터 중심 문화가 젊은 세대의 사고 방식에 어떤 영향을 미치는지 설명했습니다:

"저는 10살 짜리 딸이 있는데, 그녀는 애널리틱스 세대의 구성원입니다. 그녀는 뭔가를 알고 싶어할 때 내 전화기를 꺼내서 궁금한 것에 대해 말을 하고 대답을 얻습니다. 그녀가 인생에 대해 생각할 수 있는 다른 방법은 없습니다. 그녀는 우리가 모르는 상황에 처할 수 있고 중요한 결정을 내려야 할 수도 있다고 생각하지 않습니다. 하지만 우리보다 10살 많은 사람들을 보면 대부분 그렇게 성장했습니다. 그들은 대부분의 경우 필요한 정보가 없으며 그런 상황에서도 모든 것에 대해 중요한 결정을 내려야 한다고 생각하며 자랐습니다.

대부분의 경우 비즈니스를 운영하면서 매장에서 트래픽이 가장 많이 발생하는 시간을 정확히 알지 못하는 것은 문제가 되지 않습니다. 하지만 우리 아이들은 그런 식으로 일하지 않을 것입니다. 그들은 "나는 10시간을 일할 필요가 없어. 나는 나머지 시간에 다른 것을 할 수 있도록 2시간 동안 가장 생산적으로 일해야 해"라고 생각하면서 출근할 것입니다. 나는 그들이 우리와 완전히 다른 렌즈로 세상을 보고 있다고 생각하고 이것이 표준이 될 것이라고 생각합니다."

오늘날, Aziza가 설명하는 현상이 가속화되고 있습니다. IDC는 2025년에 전 세계적으로 175 제타바이트의 새로운 데이터가 생성될 것으로 예측하면서 이전 예측을 수정했습니다.

우리는 데이터가 없는 삶을 상상할 수 없는 세대와 함께 데이터 문화에서 살고 있습니다. 그들은 스스로 분석하고 행동할 수 있는 정보에 대한 온디맨드 액세스를 기대합니다. 그들은 데이터를 사용하여 가능한 한 많은 수작업을 자동화하고 더 빠르게 답변을 얻을 수 있기를 기대합니다.

모든 회사는 "빅데이터 회사"여야 합니다

테라데이타는 전문적으로 조직이 데이터를 수집, 관리, 분석하고 데이터에 따라 행동하도록 지원하기 때문에 "빅 데이터 회사"라고도 불립니다. 그러나 우리의 의견은 조금 다릅니다. 우리는 모든 회사가 스스로 "빅 데이터 회사"가 되기 위한 여정을 촉진하는 것이 우리의 역할이라고 생각합니다. 우리는 기업에 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 올바른 기술을 제공할 뿐만 아니라 기업의 문화를 변화시키는 데 필요한 서비스, 통찰력을 제공하고 기업을 지원하기 위해 존재합니다.

우리는 수많은 기업과 협력하면서 업계 리더들이 이 여정을 가로막는 장애물에 부딪히는 것을 보았습니다. 다음은 데이터 기반 문화로 전환하려는 조직에 권장하는 4가지 주요 단계입니다:

빅 데이터 회사로 거듭나기 위한 4가지 필수 단계

1. 리더부터 시작 — 분위기 조성

기업의 모든 리더는 그들의 직관이 아닌 데이터를 기반으로 의사 결정을 내려야 합니다. 직원들이 데이터가 모든 전략적 결정의 핵심 요소라는 것을 알게 되면 그들의 프로세스와 사고 방식을 바꿀 것입니다.

2. 거버넌스 및 액세스를 제대로 이해 — 모든 사람에게 권한을 부여

데이터가 모든 구성원의 작업에 필수적이라면, 기업의 모든 구성원이 작업에 관계없이 액세스할 수 있어야 합니다. 그러나 동일한 액세스가 동일한 권한을 의미하지는 않습니다. 일부 데이터는 엄격한 거버넌스가 필요하지만 많은 기능에 개방되는 반면, 다른 데이터 세트는 엄격한 권한 설정 없이 저장될 수 있지만, 제한된 사용자 그룹만 액세스할 수 있습니다. 결정은 여러분에게 달려 있습니다.

3. 데이터, 엔진 및 도구 통합 — 단일 정보 소스를 중심으로

쉽게 액세스할 수 있는 방법을 만들면 팀이 자체 데이터 마트와 해결 방법을 만들어야 할 필요성을 느끼지 않게 됩니다. 이렇게 하면 데이터를 회사의 단일 정보 소스로 더 쉽게 통합할 수 있지만, 여전히 사용자가 데이터 무결성을 손상시키지 않고 선택한 엔진과 도구를 쉽게 적용할 수 있도록 지원해야 합니다.

테라데이타 Vantage는 데이터 스토리지 환경 전반에 필요한 연결을 제공하여 이를 수행합니다. 우리는 다양한 유형의 애널리틱스 엔진이 필요할 때 사용할 수 있도록 논리적인 중앙 아키텍처로 통합합니다. 또한 SQL Analytic Engine을 뛰어 넘어 Machine Learning 및 Graph Engine을 포함하도록 확장했습니다. 이제 모든 유형의 프로그래머가 원하는 도구와 언어를 사용하여 필요한 엔진과 기능을 참조할 수 있으므로 데이터를 다른 플랫폼으로 이동하고 사일로를 생성하는 것을 최소화할 수 있습니다.

4. 유연성 구축 — 다양하고 역동적인 요구 사항 지원

오늘의 비즈니스 요구 사항은 다음 분기, 달 또는 심지어 내일의 것과 같지 않을 것입니다. 그렇기 때문에 데이터 아키텍처는 시장 및 소비자의 요구에 따라 다양한 기능에서 나오는 모든 요청을 지원해야 합니다. 테라데이타는 고객이 클라우드, 하이브리드, 온프레미스 등 비즈니스에 적합한 방식으로 Vantage를 배포할 수 있도록 지원함으로써 이 문제를 해결합니다. 고객은 소규모로 시작하여 원하는 경우 Vantage를 엔터프라이즈 수준의 필수업무 애널리틱스 시스템으로 확장할 수 있습니다. 또한 Vantage의 as-a-service 옵션을 계속 확장하고 있으며, 각 옵션은 고객이 플랫폼을 배포하고 관리하는 방식을 확장할 것입니다. 각각의 새로운 as-a-service를 제공하여 고객이 IT가 아닌 해답을 찾는데 집중할 수 있도록 하는 것이 우리의 목표입니다.

빅데이터 문화적 긴급성

Aziza는 인터뷰에서 "앞으로 10년 후, 애널리틱스를 통해 사업을 운영할 수 있었던 사람들은 은퇴했거나 그 회사가 없어지게 될 것"이라고 예측했습니다. 그러나 애널리틱스를 기반으로 비즈니스를 운영하려면 올바른 기술뿐만 아니라 올바른 문화도 필요합니다.

빅 데이터 회사는 사람들이 혁신을 추진하는 데 사용할 수 있는 애널리틱스 도구를 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 경우 성공합니다. Mike Barlow는 Culture of Big Data에 “기술은 개별적으로 존재하지 않습니다. 식물이 자라기 위해 물과 영양분이 필요하듯이, 기술이 번성하고 성공하려면 사람과 프로세스가 필요합니다”라고 썼습니다. 테라데이타는 고객과의 모든 상호 작용에서 이러한 생각을 수용하고, 아키텍처뿐만 아니라 기업 전체에서 매일 분석 작업을 수행하는 사람들에게 최상의 경험을 제공하는 데 중점을 둡니다.

테라데이타가 당신의 회사가 빅 데이터 회사로 거듭나는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.