개요
생성된 데이터의 양이 증가하고 많은 양의 데이터가 모든 산업에 영향을 미치면서 데이터를 저장, 액세스 및 사용할 수 있는 능력은 비즈니스 최적화에 중요해졌습니다. 이러한 이유로 DBaaS(a database-as-a-service)는 기업이 대량의 데이터의 이점을 얻을 수 있는 빠르고 쉬운 방법을 제공하기 때문에 가장 중요한 클라우드 컴퓨팅 제품 중 하나가 되고 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 알아보기: DBaaS 소개
DBaaS란?
관리 데이터베이스라고도 하는 DBaaS는 사용자가 데이터베이스 유지 관리를 위한 하드웨어나 로지스틱스에 대해 걱정하지 않고 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장할 수 있는 소프트웨어입니다. 데이터베이스는 일반적으로 온-프레미스 하드웨어 없이 클라우드에서 제공됩니다. 공급자는 구성 관리, 자동 백업, 패치, 업데이트 및 서비스 모니터링과 같은 모든 백엔드 작업을 유지 관리합니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스하여 사용하기만 하면 됩니다.
공급자는 웹을 통해 액세스할 수 있는 API를 통해 데이터베이스를 제공합니다. 대부분의 DBaaS 솔루션은 퍼블릭 클라우드를 활용하지만 일부는 프라이빗, 하이브리드 클라우드 또는 온-프레미스 솔루션과도 호환됩니다. IaaS와 같이 포괄적인 플랫폼의 일부로 제공되는 경우가 많으며, 대부분의 as-a-services와 마찬가지로 일반적으로 사용한 만큼만 지불합니다.
DBaaS가 중요한 이유는 무엇인가요?
DBaaS는 데이터를 비즈니스에 통합하는 저렴하고 빠른 방법입니다. DBaaS를 통해 모든 종류의 사용자와 조직이 데이터베이스에 액세스할 수 있고 데이터베이스 설정 및 사용을 간소화하므로 데이터 통합의 이점을 바로 누릴 수 있습니다. DBaaS를 사용하면 IT 직원과 개발자가 데이터를 관리하지 않고 실제로 데이터를 사용하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있기 때문에 민첩성을 높일 수 있습니다.
DBaaS 솔루션은 또한 성능이 뛰어나고 업데이트 또는 백엔드 관리에 신경 쓰지 않고도 모든 팀에서 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 지원합니다. 또한 데이터 암호화 또는 기타 보안 조치와 같은 보안 기능이 내장되어 있어 안전하고 신뢰할 수 있습니다.
DBaaS와 다른 "as-a-service" 플랫폼의 차이점은 무엇인가요?
DBaaS는 다른 as-a-services와 같은 비용 절감, 확장성 및 시간 절약 혜택을 많이 제공하지만 필수 서비스를 변경하지 않고도 더 많은 제어 기능과 유연성을 제공합니다. 특히 SaaS와 같은 많은 다른 as-a-service는 사용하여 얻을 수 있는 것이 고정되어 있습니다. 공급자에 따라 조직은 데이터베이스가 배포되는 위치와 방법, 원하는 관리 양과 아웃소싱할 양을 선택할 수 있습니다.
DBaaS의 유연성이 뛰어나지만 제한 사항을 인식하는 것이 중요합니다. 공급자에 따라 호환성 문제가 있거나 공급자를 통해 데이터베이스 구조를 변경해야 할 수 있습니다. 테라데이타와 같은 우수한 공급자는 몇 가지 제한 사항으로 최적의 유연성을 제공합니다.
DBaaS는 또한 다른 as-a-service 범주에 속합니다. DBaaS가 더 구체적이기는 하지만 종종 PaaS(Platform-as-a-Service) 유형으로 간주됩니다. PaaS에는 기본 플랫폼이 제공됩니다. DBaaS는 주로 데이터 저장을 목적으로 하는 플랫폼이지만 PaaS는 다양한 목적을 수행하는 플랫폼이 될 수 있습니다.
DBaaS가 경쟁에 도움이 되는 방법
DBaaS는 조직이 데이터 통합을 간소화하고 데이터를 신속하게 수집하고 활용할 수 있도록 지원하여 고객을 더 잘 이해하고 고객 요구에 대응하여 결과를 창출할 수 있습니다. 조직은 데이터베이스 및 클라우드 기반 데이터 애널리틱스 플랫폼을 쉽게 배포하고 통합할 수 있으므로 데이터 기반 의사 결정을 내리고 결과를 유도할 수 있습니다.
또한 클라우드의 모든 데이터를 통해 DBaaS를 사용하면 팀이 어디서나 데이터에 쉽게 액세스하고 활용할 수 있으므로 더 많은 작업이 원격으로 이뤄지고 팀이 더 분산되는 시기에 필수적입니다.
DBaaS를 통해 데이터 중심의 미래에 대비
데이터 및 데이터 애널리틱스는 모든 업계에서 성공하기 위해 절대적으로 필수적입니다. 진정으로 미래에 대비하기 위해서는 모든 산업의 모든 비즈니스가 많은 양의 데이터를 활용하고 데이터 애널리틱스를 사용하여 정보를 제공하고 성장을 주도할 수 있어야 합니다. 데이터 기반 접근 방식과 클라우드 기반 데이터 애널리틱스 플랫폼을 통해 기업은 데이터를 사용하여 정보를 얻고 생산에서 공급망, 고객 경험에 이르기까지 비즈니스의 모든 측면을 개선할 수 있습니다.