데이터 웨어하우스 및 데이터 마트

데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 차이점은 무엇인가요?

데이터 웨어하우스는 공유 및 세부 데이터를 위한 디자인 패턴 및 아키텍처입니다. 이것에는 많은 특성이 있습니다. 수백 개의 소스와 애플리케이션에서 모든 주제 영역에 대한 데이터를 모든 사용자에 걸쳐 통합되고 공유된 동일한 데이터 웨어하우스로 보낼 수 있습니다.

데이터 마트는 단일 기능 영역에 초점을 둔 데이터 리포지토리입니다. 데이터 웨어하우스의 하위 집합 역할을 하며 제한된 사용자 그룹에 서비스를 제공합니다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스 전체 데이터의 일부만 제공합니다.

데이터 웨어하우스와 데이터 마트에서 제공하는 데이터의 차이점이 무엇인가요?

주제 영역에 관계없이 모든 데이터를 통합하는 1개의 통합 연결된 데이터 웨어하우스 에코시스템. 이것은 모든 사용자에게 하나의 정보 소스를 제공합니다.

주제 영역당 1개의 데이터 마트. 이로 인해 각 데이터 마트가 소규모 사용자 그룹에 서비스를 제공하여 데이터 사일로가 발생할 수 있습니다.

동일한 데이터를 포함하더라도 어느 것을 선택하느냐에 따라 1,000개의 데이터 사일로가 발생할 수 있고 하나의 데이터 웨어하우스로 통합될 수 있습니다.

일반적으로 몇 개의 테이블을 가지고 있나요?

데이터 웨어하우스 - 테이블 4,000개 이상

데이터 마트 - 테이블 20개 미만

일반적으로 저장하는 데이터의 양은 얼마인가요?

데이터 웨어하우스 - 100GB 이상

데이터 마트 - 100GB 미만

비즈니스 및 IT에 미치는 영향은 무엇인가요?

데이터 웨어하우스는 비즈니스에 대한 완전한 상황을 파악할 수 있도록 정리, 관리, 통합 및 통제되는 데이터를 모두 통합합니다.

데이터 마트를 사용하면 사일로가 생성되어 비용과 복잡성이 증가하고 데이터 이동이 더 많아 집니다. 데이터 마트에는 종종 중복된 데이터가 있어 "데이터 드리프트"가 발생하거나 데이터가 예기치 않게 변경되고 프로세스가 중단되기도 합니다.

테라데이타는 무엇을 권장하나요?

테라데이타는 데이터를 회사의 가장 큰 자산으로 만드는 것을 지지합니다. 이를 위해서는 장벽과 사일로를 허물고 애널리틱스를 위해 모든 데이터를 집계해야 합니다.

테라데이타는 데이터 레이크, 데이터 마트, 데이터 웨어하우스, 애널리틱스 및 새로운 데이터 소스 및 유형을 포함한 모든 것을 통합하는 엔터프라이즈 애널리틱스를 위한 연결된 멀티 클라우드 데이터 플랫폼을 권장합니다. 이 플랫폼을 통해 모든 부서의 사용자는 언제든지 모든 데이터에 대해 질문할 수 있습니다.

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