테라데이터 자율 지식 플랫폼: 스택 조립 중단. 통제된 에이전트 행동을 활성화하세요.

이 영상은 플랫폼이 아키텍처 단편화를 어떻게 해결하고 클라우드 및 온프레미스 환경에서 기업용 AI를 운영하는지 보여줍니다

주요 요점

• 지속적인 에이전트 실행: 기업 AI를 수동적인 쿼리에서 벗어나 자율적인 센싱, 추론, 운영 실행으로 전환합니다
• 데이터 이동 제로: Teradata Fabric 은 복잡한 ETL 파이프라인 없이 오픈 테이블 포맷과 다중 클라우드 저장소 간의 연합 접근을 가능하게 합니다
• 완전한 AI 라이프사이클 관리: Teradata AI Studio 는 에이전트 생성, 거버넌스 및 배포를 간소화하기 위해 엔터프라이즈 에이전트 스택인 AgentBuilder, Enterprise MCP, AgentEngine, AgentOps를 통합합니다
• 배포 주권: 완전 관리되는 Teradata Cloud 배포와 프라이빗 온프레미스 Teradata Factory 인프라 간의 완전한 기능 동등성

진화: 정적인 인사이트에서 지속적인 실행으로의 전환

기업 AI에서의 데이터 마찰 과제

대부분의 전통적인 기업 아키텍처 는 데이터 플랫폼을 AI 실행 엔진과 분리합니다. AI 에이전트가 외부 데이터베이스를 조회하고, 서로 다른 도구를 이동하며, 별도의 벡터 저장소를 유지해야 할 때, 시스템은 심각한 지연, 증가하는 비용, 보안 위험을 초래합니다.

기업 맥락에서 AI 에이전트의 근거

이 플랫폼은 핵심 데이터 계층 내에서 AI 논리를 직접 실행함으로써 데이터 마찰 을 해결합니다. Tera를 통한 상호작용적 지원을 제공하고 통합된 계보 제어를 구축함으로써, 조직은 일련의 인간 질의에서 연속적이고 기계 주도적인 실행으로 전환할 수 있게 하며, 이는 자율적 지식의 기반입니다.

테라데이터 자율 지식 플랫폼의 핵심 아키텍처

이 플랫폼은 고동시성 엔터프라이즈 워크로드를 위해 설계된 연결된 다층 아키텍처에 의존합니다.

연결된 데이터 기반과 테라데이터 패브릭

Teradata Fabric은 다중 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에 걸쳐 구조화, 반구조화, 비구조화 데이터를 통합합니다. Fabric을 기반으로 조직은 오픈 테이블 형식과 클라우드 객체 저장소 전반에 걸쳐 고속 및 데이터 이동 없는 쿼리 연합을 달성합니다.

지식 맥락 계층과 엔터프라이즈 벡터 스토어

지식 맥락 계층은 비즈니스 의미론, 데이터 계보, 보안 규칙을 설정합니다. Enterprise Vector Store를 통합하여 플랫폼 내에서 비정형 데이터와 구조화된 분석을 함께 색인화하고 관리합니다. 이는 검색 증강 생성(RAG) 및 다중 모달 AI 응용 분야에 신뢰할 수 있는 맥락을 제공하며, 데이터베이스 내 분석 함수가 낮은 지연 시간을 유지합니다.

테라데이터 AI 스튜디오와 엔터프라이즈 에이전트스택

Teradata AI Studio는 데이터 과학자, 개발자, 엔지니어가 모델을 구축, 미세 조정, 관리할 수 있는 통합 작업 공간을 제공합니다. Enterprise AgentStack 은 네 가지 핵심 모듈을 제공합니다:

• 에이전트빌더: 빠른 에이전트 개발을 위한 노코드 및 프로코드 환경
• 엔터프라이즈 MCP: 기업 데이터에 대한 안전한 접근 제공 모델 컨텍스트 프로토콜 통합
• 에이전트 엔진: 실행 중인 에이전트 작업을 위한 확장 가능한 런타임
• 에이전트옵스: 에이전트 성능, 안전 및 준수를 모니터링하기 위한 운영 관리

고동시성 에이전트 실행 엔진

에이전트 실행은 연속적인 컴퓨트 스케일링을 필요로 합니다. 이 플랫폼은 항상 켜져 있고 지연 시간이 적은 에이전트 추론을 위해 Active Compute 를, 동적 확장 가능하고 컴퓨트 중심의 모델 훈련 및 배치 작업을 위해 Elastic Compute를 사용합니다. Context Engine 은 이 프레임워크 내에서 장기간 진행되는 다중 에이전트 상호작용 간에 맥락적 연속성을 유지하기 위해 작동합니다.

유연한 배포: Teradata Cloud 및 Teradata Factory

이 플랫폼은 2026년 7월에 일반 제공 가능 서비스를 완료했습니다. 엄격한 데이터 주권, 성능 및 준수 요구를 지원하기 위해 Teradata는 배포 환경 전반에 걸쳐 완전한 기능 동등성을 제공합니다.

테라데이터 클라우드 인프라

Teradata Cloud 는 퍼블릭 클라우드 환경 전반에 걸쳐 완전 관리되고 탄력적인 클라우드 서비스를 제공하여 자동 확장, 글로벌 접근성, 자동화된 유지보수를 가능하게 하면서도 클라우드 데이터 레이크에 대한 데이터 이동 없이 접근할 수 있습니다.

테라데이터 팩토리 온프레미스 아키텍처

엄격한 규제 제약이나 로컬 지연 요구사항에 제한되는 엔터프라이즈 워크로드를 위해 Teradata Factory 는 사전 통합된 전용 온프레미스 인프라를 제공합니다. Factory는 Dell Technologies와 NVIDIA 하드웨어가 지원하는 고밀도 엔터프라이즈 스토리지, 고성능 네트워킹, GPU 가속을 결합하여 운영 주권을 가진 프라이빗 AI 운영을 가능하게 합니다. 배포 전반에 걸친 데이터 보호는 Teradata Enterprise Data Protection을 통해 유지됩니다.

전략적 비즈니스 성과

전략적 기둥	전통적인 AI 툴체인	테라데이터 자율 지식 플랫폼
작전 속도	에피소드형, 인간이 주도하는 쿼리	연속 감지, 추론, 자율 실행
데이터 거버넌스	별도의 벡터 저장소와 LLM API에 분리되어 있습니다	통합된 계보, 역할 기반 거버넌스, 그리고 제로 데이터 이동 안전성
비용 통제	예측 불가능한 토큰당 소비 수수료	Active Compute와 Elastic Compute를 통한 예측 가능한 계산 스케일링
배치 주권	강제 클라우드 마이그레이션 또는 단편화된 하이브리드 설정	Teradata 클라우드와 Teradata 팩토리 간의 패리티

결론

자율 기업으로의 전환은 지속적인 실행, 깊은 컨텍스트 통합, 그리고 데이터 이동 제로를 위한 아키텍처를 요구합니다. 데이터 기반 역량, 의미적 맥락, 다중 에이전트 오케스트레이션을 하나의 시스템으로 통합함으로써, 이 플랫폼은 엔터프라이즈 AI 를 안전하고 비용 효율적으로 확장할 수 있는 인프라를 제공합니다. Teradata Cloud에 배포하든, Teradata Factory에서 비공개로 배포하든, 조직은 자신 있게 에이전트 AI를 운영할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문