개요
요약한 단계를 따르면 비즈니스 이니셔티브, 이러한 이니셔티브를 지원하는 데 필요한 공유 데이터, 데이터를 효과적으로 관리하는 기능 및 모범 사례가 포함된 통합 계획을 수립할 수 있습니다.
데이터 관리 최고 책임자가 저지르는 가장 큰 실수
많은 기업들이 데이터 관리 프로그램에 대해 심각한 어려움을 겪고 있지만 솔루션을 엉뚱한 곳에서 찾고 있습니다.
많은 기업들이 데이터 관리 프로그램에 대해 심각한 어려움을 겪고 있지만 솔루션을 엉뚱한 곳에서 찾고 있습니다. IT 관리자는 때때로 "어떻게 하면 데이터 관리에 대해 비즈니스의 이목을 집중시킬 수 있나요?" 라고 물어볼 수 있습니다. 대답은 간단합니다: 할 수 없습니다. 시도도 하지 마세요. IT 관리자는 기업의 목표와 기업이 그 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 방법에 대해서만 기업의 이목을 집중시킬 수 있습니다.
이러한 회사 중 일부는 일이 올바른 방향으로 나아가지 않고 있다는 일반적인 인식을 가지고 있습니다. 구성원의 사기 문제, 비용 초과, IT와 비즈니스 간의 열악한 관계 및 기타 문제가 있을 수 있습니다. 때로는 상황이 더 심각합니다. 예를 들어 데이터 웨어하우스 구현 및 데이터 거버넌스 프로그램과 같은 다양한 종류의 데이터 및 애널리틱스 프로그램은 수백만 달러의 비용이 들기도 하지만 해당 프로그램에서 가치를 얻어야 할 비즈니스의 관계자들과의 많은 논쟁없이 갑자기 취소되기도 합니다.
이러한 상황에서 최고 데이터 책임자에 대한 대부분의 조언은 다음과 같습니다: 데이터 전략이 비즈니스 가치(예: 수익 증대 및 비용 관리 개선)와 위험 관리(예: 규정 준수 및 개인 정보 보호 포함)를 제공하는지 확인하세요. 이것이 올바른 조언처럼 보일 수 있지만, 리더가 이미 투자한 이니셔티브를 지원하는 대신 나머지 최고 경영진에게 CDO가 비즈니스 가치를 제안하도록 책임을 돌립니다.
이러한 비즈니스 이니셔티브에는 CDO가 제공할 수 있는 데이터와 애널리틱스가 필요합니다. 그러나 CDO가 자체 프로젝트를 시작하고 비즈니스 가치 제안을 분리하는 경우 기존 비즈니스 이니셔티브는 필요한 데이터 관리 플랫폼없이 방치되는 경우가 종종 발생합니다. 이로 인해 서로 지원하지 않는 프로젝트가 다양해집니다: CDO가 데이터의 "기초"를 구축하는 동안 비즈니스 이니셔티브는 계속해서 데이터를 생성하여 또 다른 사일로가 생성됩니다.
비즈니스 가치를 제안하는 것과 지원하는 것의 차이는 미미해 보이지만 실제로는 심오합니다. 오늘날 엔터프라이즈 데이터베이스 관리를 실행하는 대부분의 IT 리더는 주요 비즈니스 이니셔티브와 가치가 무관한 프로그램을 구축하고 있습니다. 각 IT 프로그램의 가치가 최상위 전략 목표에 직접 연결되지 않으면 최고 경영진은 더 이상 비즈니스 성공에 필요한 내력벽으로서 IT에 의존하지 않습니다.
CDO가 너무 안전하게 플레이하는 것이 어려운 진실입니다. 아마도 실패했을 때 자신과 IT 조직에 광범위하게 부정적인 결과를 초래할 수 있는 이니셔티브를 만드는 것을 주저할 것입니다. 프로젝트가 취소되면 다른 종속 이니셔티브도 취소되어야 한다는 것을 의미합니다.
이제 CDO는 데이터 관리와 관련하여 비즈니스 성공을 위한 중요한 길을 제공해야 할 때입니다. 이 접근 방식에는 더 많은 위험이 따르지만 더 많은 위험은 더 많은 보상과 더 많은 인정을 가져다 줍니다. CDO는 비즈니스의 전략적 목표에 맞게 다음 단계를 수행할 수 있습니다:
1. 최상위 비즈니스 목표에 맞게 능동적으로 대처
다른 최고 경영진에게 연락하여 분기, 반기, 연도별 어떤 과제를 안고 있는지 알아보세요. 공급망 최적화에서 디지털 마케팅을 통한 고객 참여 증대에 이르기까지 전략적 우선 순위는 데이터에 의존할 가능성이 높습니다. 이러한 대화를 출발점으로 삼아 최우선 목표를 파악하고 이러한 이니셔티브에 필요한 깔끔하고 표준화된 데이터를 제공하는 포괄적인 계획을 수립합니다.
사전 예방적 조치를 취하면 회사에서 미션 크리티컬 이니셔티브의 중추가 되는 팀을 구성할 수 있습니다. 조직의 리더와 의존 관계를 만들고 귀하의 업무가 조직에 영향을 줄 수 있습니다.
2. 비즈니스 이니셔티브와 연관된 애널리틱스 로드맵 개발
스폰서십과 고려해야 할 몇 가지 특정 이니셔티브를 통해 자세한 프로그램 계획을 수립합니다. 현재 및 미래의 비즈니스 이니셔티브를 철저히 검토하고 배포하는 데 가장 중요한 데이터와 순서를 결정합니다. 데이터를 활용할 애플리케이션, 필요한 시스템(인프라) 및 필요한 기능을 고려합니다. 이 기준은 엄격하게 과학적일 필요는 없지만 이니셔티브의 시기와 가치, 소스 데이터의 품질 및 무결성, 그리고 동일한 데이터를 필요로 하는 이니셔티브의 수를 포함해야 합니다.
분석 로드맵이 만들어지면 비즈니스 이니셔티브에 대한 링크를 유지하는 것이 중요합니다. 여기에서 수집한 정보를 단순히 주요 데이터 도메인을 배포하기 위한 자금 확보에 사용하는 것으로는 충분하지 않다는 것을 기억하십시오. 이니셔티브는 프로젝트의 범위를 지정하는 데 사용되어야 합니다. 예를 들어 단순히 고객 데이터가 중요하다는 것을 보여주었다는 이유만으로 고객 데이터를 전달하는 것이 아닙니다. 대신 일대일 마케팅, 콜 센터 최적화, 소셜 미디어 감정 분석과 같은 이니셔티브(이러한 이니셔티브가 비즈니스 가치와 직접적으로 연관되어 있고 이미 승인 및 자금 확보가 되었다는 가정하)를 지원하기 위해 고객 데이터를 제공하는 것입니다.
3. 애널리틱스 로드맵에 맞게 데이터 관리 기능을 조정
이 단계에서는 어떤 기능이 어떤 용도로 필요한지 결정합니다. 이니셔티브 및 비즈니스 목표에 관계없이 일부 기능(적어도 최소한의 성숙도 수준)이 필요합니다. 예를 들어, 데이터 프로파일링은 식별된 소스의 데이터 품질과 인구 통계를 평가하고 분석하는 데 필요합니다. 그러나 이제 비즈니스 목표를 알았으므로 데이터 프로파일링이 방향을 잡을 수 있도록 어느 데이터 품질 문제가 가장 중요한지 결정할 수 있습니다.
모든 데이터 품질 문제를 해결할 수는 없습니다. 비즈니스 이니셔티브에 중점을 두었기 때문에 이제 양질의 데이터는 데이터가 대상 이니셔티브에 적합하다는 것을 알 수 있습니다. 데이터 품질 문제는 데이터가 정상적이지 않을 뿐만 아니라 이니셔티브에 부정적인 영향을 미치는 문제로 정의됩니다. 금융 보고서를 생성하는 애플리케이션 보고서에는 자동 재고 보충을 위한 판매 예측 애플리케이션과는 다른 데이터 품질 요구 사항 집합이 있습니다. 필요할 때 필요한 품질에 집중하세요.
4. 로드맵 구현 및 지속 가능한 프로그램 보장
이제 작성한 로드맵을 구현해야 합니다. 데이터 이니셔티브와 다른 최고 경험 책임자가 후원하는 해당 비즈니스 이니셔티브 간의 종속성을 매우 밀접하게 관리해야 합니다. (실질적으로 이와 같이 관리할 종속성이 없으면 문제가 있는 것이므로 1단계로 돌아가야 합니다).
프로그램이 지속 가능하도록 하려면 광범위한 조직의 전략 계획, 운영 및 실행 프로세스 간의 연대를 구축합니다. 예를 들어, 회사가 전반적인 비즈니스 전략을 개발하거나 수정할 때 다른 영역에서 제안된 신규 또는 수정된 전략 계획과 함께 데이터 이니셔티브를 바로 제안할 수 있도록 참여해야 합니다. 자금 조달 프로세스는 CDO가 후원하는 데이터 전달 프로젝트의 혜택을 누릴 수 있는 프로젝트를 식별하는 또 다른 좋은 장소입니다. 또한 데이터 프로파일링, 데이터 품질 모니터링, 데이터 관리 서비스 등과 같은 데이터 관리 관행을 조직의 프로젝트 전달 방법론에 직접 포함합니다. 귀하가 취하는 이러한 모든 단계는 조직이 비즈니스를 운영하는 데 데이터 관리 계획 및 전달이 자연스러운 일부가 될 수 있도록 도움을 줍니다.
이러한 단계를 수행하면 비즈니스 이니셔티브, 이러한 이니셔티브를 지원하는 데 필요한 공유 데이터, 데이터를 효과적으로 관리하는 기능 및 모범 사례가 포함된 통합 계획을 수립할 수 있습니다. 그리고 계획의 모든 것은 이미 자금 조달 승인에 필요한 험난한 과정을 겪은 이니셔티브를 지원하기 때문에 이의를 제기하기 어려운 실제 비즈니스 가치와 연결됩니다. 또한 단순히 추측과 가정뿐만 아니라 계획된 애플리케이션, 데이터 유형 및 기본 비즈니스 볼륨을 기반으로 로드맵에 포함할 적절한 시스템 또는 인프라 프로젝트에 대해 올바른 결정을 내릴 수 있는 기반을 가지고 있습니다.