성능 저하가 없는 혁신: 다차원적 확장성의 힘

성능 저하 없는 확장

성공적인 디지털 전략에는 대량의 데이터 볼륨을 수집하는 것 이상이 필요합니다.문제를 해결하고, 더 빠르게 혁신하고, 의사 결정을 내리고, 미래를 예측하는 데 사용하는 제일 중요한 경영 자산으로 데이터를 보아야 합니다.

기계 부품에 유지 보수가 필요하거나 새로운 비용 절감 기회가 필요할 때, 데이터를 사용하여 고객의 최신 선호도를 예측하는 것은 오늘날의 비즈니스 환경에서 단순한 경쟁우위를 넘어서는 것입니다.지금은 데이터 최적화가 필수적입니다.비즈니스의 불확실성은 비용이 많이 들 수 있습니다.데이터 애널리틱스 플랫폼에서도 비용이 많이 들 수 있습니다.조직은 하드웨어나 사용자를 추가하는 것이 플랫폼의 성능과 비용에 미칠 영향을 정확하게 예측해야 합니다.많은 공급업체가 확장 가능한 플랫폼을 정의할 때, 여러 쿼리를 실행하고 향후 데이터 증가 요건을 충족할 수 있는 시스템이라고 합니다.하지만 확장성에는 대기 시간, 성능, 안정성, 가용성 및 총 소유 비용과 같은 중요한 요소도 고려해야 합니다.

그렇기 때문에 더 정확한 확장성의 정의는 모든 데이터 애널리틱스 플랫폼에 필수적인 여덟 개 도메인을 고려하는 것입니다.여덟 차원의 확장성을 통해 조직이 대규모 데이터 워크로드에서 행동가능한 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 알아보세요.기업은 모든 데이터에 대해 세심하고 새로운 질문을 던져 사업 실적을 이루고 목표를 달성할 수 있습니다.