개요
데이터는 모든 조직에 대한 전략적 리소스입니다. 고객 행동에 대한 통찰력을 제공하는 것부터 제품 개발 방향을 결정하는 것까지, 이런 정보는 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위한 세부 정보를 제공합니다.
그러나 회사 데이터의 잠재력이 활용되지 않는 경우가 너무 많습니다. 온-프레미스 인프라에서 격리되거나, 단일 클라우드 공급자의 에코시스템에 종속되어 있거나, 클라우드 전용 데이터 웨어하우스의 성능 제한으로 인해 제약을 받고 있습니다.
멀티 클라우드 아키텍처는 데이터 볼륨이 확장되고 워크로드 복잡성이 증가함에 따라 기업이 필요로 하는 서비스를 선택할 때 결정 기준, 비용 절감 및 단축 경로에 대한 통찰력을 전하여 활로를 제공합니다.
여러 클라우드에서 애플리케이션을 실행하는 것을 멀티 클라우드라고 합니다. AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure와 같은 여러 클라우드 공급업체는 멀티 클라우드 배포를 통해 컴퓨팅, 클라우드 스토리지 및 네트워크 리소스를 고객에게 제공합니다.
이 접근 방식을 사용하면 조직이 CSP(클라우드 서비스 공급자)에서 사용할 서비스를 선택할 수 있으므로 하나의 CSP에 100% 의존하지 않습니다.
예를 들어, 퍼블릭 클라우드 A, 퍼블릭 클라우드 B, 퍼블릭 클라우드 C에서 각각 프로덕션 환경, 개발 및 테스트, 재해 복구(DR)가 실행되는 것이 멀티 클라우드 설정의 예로 볼 수 있습니다. 마찬가지로 여러 퍼블릭 클라우드 공급자와 연결되고 연결된 클라우드 데이터 플랫폼에서 처리된 데이터 애널리틱스를 서로 다른 데이터 파이프라인에서 가져올 수 있습니다.
전반적으로 멀티 클라우드 전략을 통해 조직은 모든 클라우드 또는 온-프레미스 소스의 데이터를 연결하고 분석 이니셔티브를 가속화할 수 있습니다. 기업이 더 많은 Software-as-a-Service (SaaS) 애플리케이션을 채택하고 실시간으로 애널리틱스에 액세스하려는 경우 이것이 중요합니다.
멀티 클라우드는 데이터 애널리틱스 전략을 재정의할 정도로 가장 인기 있는 클라우드 배포 유형 중 하나가 되었습니다. Gartner는 다음 두 가지 이유로 2020년 81%의 기업이 두 가지 이상의 퍼블릭 클라우드를 사용하고 있다고 추정했습니다:
공급업체에 종속되는 것을 방지: 회사는 CSP의 로드맵이나 기술에만 전적으로 의존할 필요가 없고 CSP가 중단되어도 액세스 권한을 잃을 위험도 없습니다.
동급 최고의 솔루션 선택: 조직은 기능, 가격 및 지리적 위치와 같은 기준에 따라 모든 클라우드 공급업체의 서비스를 선택할 수 있습니다.
특히 애널리틱스 워크로드의 경우 다중 클라우드 전략의 이러한 특성은 기업이 비용과 성능의 최상의 조합을 제공하는 클라우드 인프라에서 모든 쿼리를 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다. 예를 들어, 네덜란드 체인점 Intertoys는 회사 애널리틱스를 현대화하기 위해 멀티 클라우드 마이그레이션을 추구하고 복잡한 쿼리를 실행했습니다:
데이터 볼륨이 증가하고 다양한 소스에서 유입되고 있습니다. 이것은 기업에게 널리 퍼진 도전과제입니다. CIO 설문조사에 따르면 조직에는 평균 400개의 데이터 소스가 있고 20%의 기업이 1,000개 이상에 의존하고 있습니다.
여러 데이터 스키마도 작동하여 복잡한 혼합 워크로드가 생성되었습니다. 간단한 보고서에서 경영진 대시보드까지 지원하기 위해 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 처리해야 했습니다.
복잡한 교차쿼리는 가장 경제적인 비용으로 최고 수준의 성능과 다차원적인 확장성을 요구했습니다. 이 조합은 모든 옵션 선택이 가능한 멀티 클라우드 배포에서만 가능합니다.
Intertoys는 Microsoft Azure 퍼블릭 클라우드에 연결된 클라우드 데이터 플랫폼을 배포했습니다. 이 마이그레이션을 통해 회사는 탄력성과 비용 최적화를 달성하여 하이브리드 멀티 클라우드 데이터 워크로드에서 최대한의 가치를 도출하게 되었습니다.
종속되지 않고 선택의 폭이 넓다는 것이 멀티 클라우드 플랫폼을 사용할 때의 두 가지 핵심 이점입니다. 기타 이점은 다음과 같습니다:
멀티 클라우드 환경으로 마이그레이션하면 조직은 각 애널리틱스 워크로드에 가장 적합한 클라우드 및 도구 세트를 선택할 수 있습니다. 회사는 클라우드 컴퓨팅 및 스토리지 솔루션을 특정 데이터 소스 및 비즈니스 요구 사항에 맞춰 비용과 성능을 최적화할 수 있습니다. 모든 클라우드는 모든 워크로드가 선택할 수 있는 잠재적인 옵션이 되고 애널리틱스는 단일 CSP에 종속되지 않습니다.
기업은 분석을 가속화할 최신 클라우드 컴퓨팅 서비스를 자유롭게 구매할 수 있습니다. 클라우드 벤더 B가 이미 그들의 요구에 맞는 서비스를 혁신했다면 클라우드 벤더 A를 기다릴 필요가 없습니다. 멀티 클라우드를 통해 선택 영역이 넓어짐으로써 더 나은 의료데이터 관리와 같은 특정 용도를 위한 클라우드 환경 생성을 단순화합니다.
단일 클라우드 스택에만 의존하면 "모든 계란을 한 바구니에 담는" 문제와 같이 가동이 중단되었을 때 기업은 높은 위험에 처하게 됩니다. 그러나 멀티 클라우드는 다각화에 도움이 됩니다. 백업용 클라우드(프로덕션 워크로드에 사용되는 클라우드와 다른 클라우드)를 사용하여 데이터를 장애 조치하고 클라우드 간 이동이 가능하도록 합니다. 또는 온-프레미스 환경에 클라우드 DR 서비스를 추가할 수도 있습니다. 멀티 클라우드를 통해 복원력이 강한 성능을 달성할 수 있습니다.
조직이 가격 변동에 따라 서비스 간에 전환할 수 있으므로 멀티 클라우드로 전환하면 클라우드 비용이 낮아질 수 있습니다. 또한 가장 비용 효율적인 워크로드 확장을 지원하는 컴퓨팅과 스토리지의 조합 검색도 가능합니다.
멀티 클라우드 배포로 전환하는 다단계 프로세스:
프로젝트 범위 정의. 멀티 클라우드 마이그레이션은 모든 애플리케이션을 퍼블릭 클라우드로 이동하거나 나머지는 온-프레미스에 두고 일부만 이동하는 것을 의미합니다.
워크로드 배치 분석을 수행하여, 성능 및 비용 관점에서 가장 적합한 위치를 확인하십시오. 온-프레미스 리소스가 적합한 여부와 방법에 대해 생각해 보세요.
CSP 고려. 각 클라우드 공급업체는 가격, 성능 또는 도구와 같은 특정 영역에서 탁월할 수 있습니다. 공급자의 사이버 보안 관행 및 서비스 수준 약정도 중요한 요소입니다.
데이터 플랫폼 옵션을 평가. 데이터 사일로와 데이터 드리프트를 방지하는 것이 멀티 클라우드의 핵심 과제이므로 올바른 멀티 클라우드 솔루션은 모든 소스에서 데이터를 수집하고 일관되고 경제적이며 확장 가능한 성능을 제공할 수 있습니다.
이 프로세스를 거치면 하나의 클라우드 컴퓨팅 서비스와 온프레미스 환경으로 구성된 하이브리드 클라우드가 멀티 클라우드 경로보다 더 나은 선택이라는 것이 분명해질 수 있습니다. 또는 하이브리드 멀티 클라우드 설정이 더 좋은 선택일 수 있습니다.
회사마다 하이브리드 클라우드에 대한 정의가 다릅니다.
테라데이타의 견해는 하이브리드 클라우드는 항상 온-프레미스 인프라를 포함하지만 멀티 클라우드는 (하이브리드 멀티 클라우드 배포의 일부로) 온-프레미스 인프라를 포함할 수 있지만 실제로 이 온-프레미스 구성 요소를 포함할 필요는 없다는 것입니다. 멀티 클라우드는 종종 여러 퍼블릭 클라우드 서비스를 의미합니다.
하이브리드 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 리소스의 조합으로 달리 정의할 수 있습니다(프라이빗 클라우드가 하나의 고객 전용의 클라우드 환경으로 정의).
조직은 두 가지를 결합할 수 있으므로 둘 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. 하지만 각각 고유한 장점과 단점이 존재합니다:
장점
모든 퍼블릭 클라우드 공급업체에서 서비스를 선택할 수 있습니다.
여러 퍼블릭 클라우드에 걸쳐 데이터와 위험을 분산합니다.
공급업체에 종속되지 않고 가장 좋은 가격으로 서비스를 구매할 수 있습니다.
단점
복잡성이 증가하여 데이터 아키텍처에 큰 변화가 필요할 수 있습니다.
더 많은 공격에 노출될 수 있어 보안에 더 큰 주의가 필요합니다.
일부 공급업체로부터 가격을 할인받지 못할 수 있습니다.
장점
온-프레미스 데이터 및 인프라 투자를 보존합니다.
보안 및 성능에 대한 엄격한 제어를 유지합니다.
필요할 때만 경제적으로 온디맨드 리소스를 사용합니다.
단점
온-프레미스 운영 및 유지 관리에 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
환경 간 API 일치 및 보안 연결을 보장해야 합니다.
올바른 데이터 플랫폼과 도구 없이는 구현이 어렵습니다.
멀티 클라우드 환경의 보안은 클라우드 공급업체와 고객 사용자의 사이버 보안 관행에 달려있습니다. 데이터가 더 많은 위치에 있기 때문에 멀티 클라우드 전략은 보안 복잡성을 증가시킬 수 있지만 주요 CSP는 최첨단 사이버 보안 기술을 갖추고 있고 서비스에 다양한 계층적 보안을 이미 구현한 상태입니다.
CSP에서 제공하는 보안의 정확한 범위는 서비스 유형에 따라 다릅니다. SaaS(Software-as-a-Service) 보안은 거의 전적으로 클라우드 공급자의 책임인 반면, Infrastructure-as-a-Service 및 Platform-as-a-Service는 공급자와 고객 간 책임을 공유하는 것에 가깝습니다.
하이브리드 클라우드는 고객 조직이 온-프레미스 리소스를 계속 관리하기 때문에 추가로 고려해야 할 보안 사항을 제안합니다. 하드웨어와 소프트웨어 패치, 업데이트 및 수명 주기를 관리하는 것과 같은 작업은 여전히 내부 팀의 몫입니다.
멀티 클라우드 환경은 성능이 일관되고, 다차원적 확장성을 갖춘, 단일 정보 소스를 지원하는 연결된 클라우드 데이터 플랫폼에서 가장 잘 작동합니다. 이러한 솔루션은 무엇이든 연결 및 동기화할 수 있으며 기본 데이터 웨어하우징에서 고급 분석에 이르기까지 모든 요구 사항을 해결할 수 있습니다.
가장 중요한 것은 미래에도 경쟁력이 있는 애널리틱스입니다. 조직은 클라우드 서비스업체 선택을 보류하면서 데이터 플랫폼을 기반으로 모든 CSP 또는 솔루션과 원활하게 작동할 수 있습니다.
테라데이타 Vantage는 모든 유형의 데이터 워크로드에 대해 성능이 일관되고 비용이 효율적인 서비스를 제공하는 연결된 멀티 클라우드 데이터 플랫폼입니다. 테라데이타에 문의하여 연결된 멀티 클라우드를 활성화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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