클라우드의 엔터프라이즈 분석과 관련하여
Teradata Vantage 는 독보적이며, 전 세계적 네트워크를 보유한 Amazon Web Services(AWS)와 결합하면 Vantage를 사용해서 고객이 최고 수준의 고급 분석을 달성할 수 있습니다.
AWS의 Teradata Vantage 사용자는 필요에 따라 자주 이용하는 비즈니스 인텔리전스 및 시각화 도구를 확장하고 완벽하게 통합할 수 있습니다.사용자는 Vantage, Amazon S3, Amazon EMR, Hadoop 또는 기타 데이터 저장소에서 데이터를 획기적인 통계로 전환할 수 있습니다.
Teradata는
AWS 파트너 네트워크(APN)에서 고급 기술 파트너이자 고급 컨설팅 파트너입니다.당사는 2015년부터 Teradata 소프트웨어와 AWS 서비스 및 리소스의 결합을 최적화하기 위해 협력해 왔습니다. 실제로, Teradata는 최근에
Amazon EBS Multi-Attach 기능 출시 파트너로서
AWS re:Invent에서 Amazon EBS 주제 전문가와 공동 발표를 했습니다.
Vantage는 다음과 같은 여러 AWS 자사 서비스와 통합됩니다.
Amazon CloudFormation |
Amazon EMR |
AWS Direct Connect |
Amazon CloudWatch |
Amazon Kinesis |
AWS EKS |
Amazon EBS |
Amazon QuickSight |
AWS Glue |
Amazon EBS Snapshots |
Amazon S3 |
AWS KMS |
Amazon EC2 |
Amazon SageMaker |
AWS Lambda |
고객은 Vantage 환경에서 최대한 많은 클라우드 네이티브 기능을 사용할 수 있기를 원하므로 AWS 자사 서비스와의 통합이 중요합니다.이를 통해 사용자는 처음부터 끝까지 분석 과정의 모든 측면에서 새로운 혁신 소스를 활용할 수 있습니다.
몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
AWS Glue 및 Teradata Vantage AWS Glue는 고객이 분석을 위해 데이터를 쉽게 준비하고 로드할 수 있도록 완전히 관리되는 ETL(추출, 변환 및 로드) 서비스입니다.사용자가 AWS에 저장된 자신의 데이터를 AWS Glue에서 가리키기만 하면, AWS Glue가 AWS Glue Data Catalog에서 관련 메타 데이터(예: 테이블 정의 및 스키마)를 찾아 저장합니다.카탈로그화된 데이터는 즉시 검색과 쿼리가 가능하며, ETL에서 사용할 수 있습니다.
AWS Glue는 서버가 필요 없으며, AWS Glue Data Catalog로 알려진 중앙 메타 데이터 리포지토리, Python 또는 Scala 코드를 자동으로 생성하는 ETL 엔진 및 종속성 해결, 작업 모니터링 및 재시도를 처리하는 유연한 스케줄러로 구성됩니다.AWS Glue에서 Vantage를 기본적으로 지원하지는 않지만, 사용자 지정 데이터베이스 커넥터를 사용하여 Amazon S3로 데이터를 가져올 수 있습니다.다음 그림은 Vantage와 Amazon S3 간의 데이터 흐름을 나타냅니다.
Teradata Vantage 및 AWS Glue에 대한 세부 내용은
이 공동 블로그 게시물에서 읽어보세요.
Amazon QuickSight 및 Teradata Vantage Amazon QuickSight는 빠르고, 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 서비스로 조직 내 모든 사람에게 통계를 쉽게 제공할 수 있습니다.완벽하게 관리되는 서비스인 QuickSight를 사용하면 ML Insights를 포함한 대화식 대시보드를 쉽게 만들고 게시할 수 있습니다.그런 다음 대시보드를 어떤 장치로도 사용할 수 있으며, 애플리케이션, 포털 및 웹사이트에 내장할 수 있습니다.
Vantage 및 Amazon QuickSight를 사용하여 다음을 할 수 있습니다.
- 빨리 시작하기 – 로그인, 데이터 소스 선택, 단시간에 시각화 생성
- 여러 소스의 데이터에 접근 – Vantage 사용, 파일 업로드 또는 AWS 데이터 소스에 연결
- 동적 시각화 활용 – 선택한 필드를 기반으로 스마트 시각화 동적 생성
- 빠른 답변 받기 – 대규모 데이터 세트에서 빠른 대화형 시각화 생성
- 데이터로 이야기하기 – 데이터 대시보드 및 특정 시점 비주얼을 생성하고, 통계를 공유하며, 다른 사람들과 협업
Amazon SageMaker 및 Teradata Vantage
Amazon SageMaker는 모든 개발자 및 데이터 사이언티스트가 머신 러닝 모델을 신속하게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 하는, 완전히 관리되는 서비스입니다.SageMaker는 머신 러닝 프로세스의 각 단계에서 과부하를 제거하여 고품질 모델을 쉽게 개발할 수 있도록 합니다.
SageMaker 및 Vantage에는 두 가지 사용 사례가 있습니다.
- 데이터는 Vantage에 있습니다.SageMaker는 모델 정의 및 후속 스코어링에 모두 사용됩니다.이 사용 사례에서 Vantage는 Amazon S3 환경에 데이터를 제공하므로, SageMaker는 모델 개발을 위해 교육 및 테스트 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.Vantage는 SageMaker의 후속 스코어링을 위해 Amazon S3를 통해 데이터를 추가로 제공합니다.이 모델에서 Vantage는 데이터 저장소일 뿐입니다.
- 데이터는 Vantage에 있습니다.SageMaker는 모델 정의에, Vantage는 후속 스코어링에 사용합니다.이 사용 사례에서 Vantage는 Amazon S3 환경에 데이터를 제공하므로, SageMaker는 모델 개발을 위해 교육 및 테스트 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.Vantage는 Vantage Advanced SQL 엔진 또는 Machine Learning 엔진이 후속 스코어링을 하도록 SageMaker 모델을 Vantage 테이블로 가져옵니다.이 모델에서 Vantage는 데이터 저장소 및 스코어링 엔진입니다.