MDM(마스터 데이터 관리) 기능
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마스터 데이터 관리(MDM)란?
마스터 데이터 관리(MDM)는 글로벌 비즈니스의 분석 요구 사항을 충족하기 위해 여러 시스템의 데이터에 대한 통합 뷰를 제공합니다. MDM은 고객, 제품, 공급업체, 위치 또는 기타 중요한 속성을 설명하는 마스터 및 참조 데이터에 대한 단일 보기를 생성합니다.
대부분의 기업은 운영 및 애널리틱스 시스템 전반에 걸쳐 공유되는 "마스터 데이터"에 의존합니다. 이 데이터에는 고객, 공급업체, 계정 또는 조직 단위에 대한 정보가 포함되며 거래 데이터를 분류하고 정의하는 데 사용됩니다.
마스터 데이터를 엔터프라이즈 전체에서 일관되고 완전하게 제어하는 것이 과제입니다. 마스터 데이터가 잘못 정렬되고 정확하지 않으면 신제품 출시부터 규정 준수에 이르기까지 모든 것에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 이는 데이터 부정확성과 잘못된 분석을 유발하여 경제적으로 큰 손실을 끼칠 수 있습니다.
전체 조직이 의사 결정을 위해 액세스할 수 있는 정확하고 일관된 참조 데이터 뷰를 생성하고 유지 관리하는 일련의 프로세스인 마스터 데이터 관리(MDM)가 이러한 문제 및 기타 관련 문제를 해결할 수 있는 해답입니다. 비즈니스 엔터티 정의를 표준화하고, 데이터 품질을 개선하고, 데이터를 조직 전체에 집계 및 배포함으로써, MDM은 비즈니스 프로세스를 단순화 및 개선하고, 조직의 속도와 민첩성을 향상시키며, 전체 엔터프라이즈에 일관되고 전체론적인 관점을 제공합니다.
우수한 MDM 솔루션은 데이터 아키텍처, 메타데이터, 데이터 품질, 데이터 계층 구조, 마스터 데이터 워크플로 및 데이터 거버넌스를 관리하여 기업 전체에서 데이터 품질이 저하될 위험을 완화합니다. 또한 변경 사항이 기업 전체에 적용되도록 마스터 데이터를 동기화합니다.
마스터 데이터의 의미 관리
비즈니스는 마스터 데이터에 대한 엔터프라이즈 정의를 만들 수 있지만 마스터 데이터의 사업부 또는 거래 파트너 정의를 만들고 사용할 수도 있습니다.
마스터 데이터 관리와 관련된 핵심 가치
참조 데이터 관리: 참조 데이터 관리자(RDM)는 분석 정확도를 높이고 데이터 거버넌스 체계를 개선하기 위한 셀프 서비스 솔루션을 제공합니다.
계층 구조 관리: 다차원 계층 관리자를 사용하면 대규모 계층 유지 관리를 시각적으로 탐색, 유지, 버전 지정, 비교 및 수행할 수 있습니다.
고객 데이터 통합: 고객 데이터 통합(CDI) 기능을 통해 고객 데이터를 정리, 정렬, 로드, 추적 및 동기화하여 360도 고객 뷰를 형성할 수 있습니다.
MDM 솔루션에서 주의할 점
여러 도메인 관리: 여러 도메인을 지원하는 단일 솔루션으로, 여러 솔루션, 제품 및 참조 데이터를 구매할 필요가 없습니다.
포괄적인 데이터 통합: 수많은 이기종 시스템과 채널에서 데이터를 통합하고 마스터합니다.
비즈니스 사용자 제어: IT 부서 개입 없이 거버넌스를 통해 데이터베이스에 직접 사용자 인터페이스 데이터를 입력하거나 Microsoft Excel을 업로드합니다.
엔터프라이즈 민첩성: 강력한 자동화를 통해 데이터 관리자가 관리할 수 있는 워크플로 생성.
엔터프라이즈 분석 정확도: 워크플로 및 프로세스 중심 데이터 거버넌스 환경을 완벽하게 지원하는 중앙 프레임워크를 제공합니다.
MDM 방식은 다양하지만 모든 솔루션은 하나의 목표를 공유합니다. 즉, 고객, 제품 및 금융과 같은 공통 비즈니스 엔터티에 대한 합의중심의 정의가 합의된 IT 애플리케이션 및 사업부 목록에 일관되게 적용되는 것입니다. 결과적으로 일관된 데이터를 사용하여(MDM에 의해 활성화됨) 데이터 기반 운영 및 의사 결정의 정확성, 통찰력 및 규정 준수가 향상됩니다.
데이터를 일관되게 공유하려면 조직은 애플리케이션과 데이터베이스가 공유 비즈니스 엔터티를 나타내는 방법을 정의해야 합니다. 데이터 공유 목표를 달성하려면 이해 관계자는 먼저 정의에 동의한 다음 필요한 팀, 정책 및 절차를 수립해야 합니다. 마스터 데이터의 각 영역에 대한 지속적인 소유권을 확립해야 합니다. 이렇게 하면 향후 문제 해결 속도가 빨라지고, 데이터 관리자를 식별하며, 전체 솔루션의 일부로 구현되는 승인 워크플로를 설정할 수 있습니다.
마스터 데이터를 통해 주요 목표(합의중심의 정의를 일관되게 적용)를 달성하기 위해서는 기술 부서 및 사업 부서 간의 합의를 이끌어야 합니다. IT 부서가 마스터 데이터 추가, 업데이트 및 삭제에 대한 책임을 비즈니스 데이터 관리자에게 전가하기 위해 거쳐야 할 몇 가지 단계가 있습니다. 조직은 역할 기반 보안, 워크플로 기반 작업의 방대한 기록 및 수행된 작업과 수행되지 않은 작업에 대한 책임을 강화하기 위한 관리 계약 등의 기능을 보호해야 합니다.
대부분의 기업은 운영 및 애널리틱스 시스템 전반에 걸쳐 공유되는 "마스터 데이터"에 의존합니다. 이 데이터에는 고객, 공급업체, 계정 또는 조직 단위에 대한 정보가 포함되며 거래 데이터를 분류하고 정의하는 데 사용됩니다.
마스터 데이터를 엔터프라이즈 전체에서 일관되고 완전하게 제어하는 것이 과제입니다. 마스터 데이터가 잘못 정렬되고 정확하지 않으면 신제품 출시부터 규정 준수에 이르기까지 모든 것에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 이는 데이터 부정확성과 잘못된 분석을 유발하여 경제적으로 큰 손실을 끼칠 수 있습니다.
전체 조직이 의사 결정을 위해 액세스할 수 있는 정확하고 일관된 참조 데이터 뷰를 생성하고 유지 관리하는 일련의 프로세스인 마스터 데이터 관리(MDM)가 이러한 문제 및 기타 관련 문제를 해결할 수 있는 해답입니다. 비즈니스 엔터티 정의를 표준화하고, 데이터 품질을 개선하고, 데이터를 조직 전체에 집계 및 배포함으로써, MDM은 비즈니스 프로세스를 단순화 및 개선하고, 조직의 속도와 민첩성을 향상시키며, 전체 엔터프라이즈에 일관되고 전체론적인 관점을 제공합니다.
우수한 MDM 솔루션은 데이터 아키텍처, 메타데이터, 데이터 품질, 데이터 계층 구조, 마스터 데이터 워크플로 및 데이터 거버넌스를 관리하여 기업 전체에서 데이터 품질이 저하될 위험을 완화합니다. 또한 변경 사항이 기업 전체에 적용되도록 마스터 데이터를 동기화합니다.
마스터 데이터의 의미 관리
비즈니스는 마스터 데이터에 대한 엔터프라이즈 정의를 만들 수 있지만 마스터 데이터의 사업부 또는 거래 파트너 정의를 만들고 사용할 수도 있습니다.
마스터 데이터 관리와 관련된 핵심 가치
참조 데이터 관리: 참조 데이터 관리자(RDM)는 분석 정확도를 높이고 데이터 거버넌스 체계를 개선하기 위한 셀프 서비스 솔루션을 제공합니다.
계층 구조 관리: 다차원 계층 관리자를 사용하면 대규모 계층 유지 관리를 시각적으로 탐색, 유지, 버전 지정, 비교 및 수행할 수 있습니다.
고객 데이터 통합: 고객 데이터 통합(CDI) 기능을 통해 고객 데이터를 정리, 정렬, 로드, 추적 및 동기화하여 360도 고객 뷰를 형성할 수 있습니다.
MDM 솔루션에서 주의할 점
여러 도메인 관리: 여러 도메인을 지원하는 단일 솔루션으로, 여러 솔루션, 제품 및 참조 데이터를 구매할 필요가 없습니다.
포괄적인 데이터 통합: 수많은 이기종 시스템과 채널에서 데이터를 통합하고 마스터합니다.
비즈니스 사용자 제어: IT 부서 개입 없이 거버넌스를 통해 데이터베이스에 직접 사용자 인터페이스 데이터를 입력하거나 Microsoft Excel을 업로드합니다.
엔터프라이즈 민첩성: 강력한 자동화를 통해 데이터 관리자가 관리할 수 있는 워크플로 생성.
엔터프라이즈 분석 정확도: 워크플로 및 프로세스 중심 데이터 거버넌스 환경을 완벽하게 지원하는 중앙 프레임워크를 제공합니다.
MDM 방식은 다양하지만 모든 솔루션은 하나의 목표를 공유합니다. 즉, 고객, 제품 및 금융과 같은 공통 비즈니스 엔터티에 대한 합의중심의 정의가 합의된 IT 애플리케이션 및 사업부 목록에 일관되게 적용되는 것입니다. 결과적으로 일관된 데이터를 사용하여(MDM에 의해 활성화됨) 데이터 기반 운영 및 의사 결정의 정확성, 통찰력 및 규정 준수가 향상됩니다.
데이터를 일관되게 공유하려면 조직은 애플리케이션과 데이터베이스가 공유 비즈니스 엔터티를 나타내는 방법을 정의해야 합니다. 데이터 공유 목표를 달성하려면 이해 관계자는 먼저 정의에 동의한 다음 필요한 팀, 정책 및 절차를 수립해야 합니다. 마스터 데이터의 각 영역에 대한 지속적인 소유권을 확립해야 합니다. 이렇게 하면 향후 문제 해결 속도가 빨라지고, 데이터 관리자를 식별하며, 전체 솔루션의 일부로 구현되는 승인 워크플로를 설정할 수 있습니다.
마스터 데이터를 통해 주요 목표(합의중심의 정의를 일관되게 적용)를 달성하기 위해서는 기술 부서 및 사업 부서 간의 합의를 이끌어야 합니다. IT 부서가 마스터 데이터 추가, 업데이트 및 삭제에 대한 책임을 비즈니스 데이터 관리자에게 전가하기 위해 거쳐야 할 몇 가지 단계가 있습니다. 조직은 역할 기반 보안, 워크플로 기반 작업의 방대한 기록 및 수행된 작업과 수행되지 않은 작업에 대한 책임을 강화하기 위한 관리 계약 등의 기능을 보호해야 합니다.