위험 관리란?

위험 완화라고도 불리는 위험 관리는 활동에서 허용되는 전반적인 최대 위험 수준을 계산한 다음, 위험 평가 기술을 사용하여 초기 위험 수준을 정확히 파악하고, 과도한 것으로 판단되면 집단 위험 수준이 허용 가능한 수준으로 떨어질 때까지 특정 개별 위험을 완화하는 전략을 개발하는 프로세스입니다.

과거에는 위험 관리에서 의심스러운 활동을 찾기 위해 사람이 직접 엄청난 양의 데이터를 힘들게 조사해야 했습니다. 사물 인터넷에서 생성된 방대한 데이터로 인해 이것은 불가능해졌습니다. 비즈니스 및 기술의 속도가 증가함에 따라 기업은 그 어느 때보다 위험에 취약합니다. 또한 다음 요인으로 인해 위험률도 증가하고 있습니다: 기업은 프로세스 및 서비스 내에서 인적 요소를 제거하고 있고, 범죄자들은 조직의 약점을 식별, 공유 및 악용하는 면에서 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 정보 관리는 범죄 증가, 직원 및 고객 사기, 데이터 보안, 프로세스 실패 및 지역, 국가 및 글로벌 법률 준수를 반영하는 새로운 현실에서 매우 중요합니다.
 
애널리틱스 기반 위험 관리 솔루션은 기업에 영구적인 피해를 끼칠 수 있는 운영, 공급망, 사기, 신용, 데이터/사이버 보안 및 규정 준수, 규제되는 제품 판매 등의 위험을 무력화하는 위협 인텔리전스 도구를 사용자 지정하여 다양한 산업 분야의 고유한 위험을 해결합니다. 머신 러닝과 고급 분석 기술을 통해 패턴, 신호 및 트렌드를 파악할 수 있습니다. 위험 및 위협 프로필을 정량화하고 우선 순위를 지정할 수 있으므로 위험 관리 전문가에게 보다 명확한 포커스를 제공하고 위험 보고 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 더 나은 데이터와 더 강력한 대응 계획 덕분에 시나리오를 보다 정확하게 모델링하고 테스트할 수 있습니다.
 
위험 식별 및 방지
가장 혁신적이고 효과적으로 규제에 대응하는 기관은 미래의 표준과 관행을 주도하곤 합니다. 아마도 더 중요한 것은 효과적으로 내부 성능을 분석하고 측정하려면 이러한 원활한 연결성과 투명성이 필요합니다.
 
잠재적 위험을 더 빨리 식별하고 운영, 평판, 기술, 제품, 보안/사이버 및 사기를 포함하여 기업 전반에 걸친 위험 노출도를 정량화할 수 있는 통합된 위험 보기를 기업에 제공하는 새로운 애널리틱스 기능이 개발될 것입니다. 특히 직원, 계약자 및 파트너와 같은 내부자에 의해 수행되는 사기(가장 흔한 유형의 사기이며 일반적으로 탐지하기가 매우 어려운)를 탐지하는 능력이 향상됩니다. 이전에는 대규모로 불가능했던 위험 문제(예: 음성 녹음, 클레임 제출/직원 이메일 기록 및 여러 채널에서의 행동 패턴)를 찾기 위해 새로운 정보 소스가 사용될 것입니다. 그리고 여러 분야(예: 신용, 사기, 프로세스에 대한 내부 규정 준수, 정보 액세스)에 걸친 위험 모니터링 규칙이 자동화됩니다. 마지막으로, '최전선'에서 미래를 대비하기 위해 투자함으로써 미래 비용/노출이 방지됩니다.
 
가장 효과적인 위험 완화 전략은 보이지 않는 패턴, 추세 및 신호를 식별하고 해결합니다.

• 취약점 식별: 잠재적으로 취약한 부분을 찾아 정량화합니다.
• 사전 예방적 방어: 모니터링 및 고급 위협 인텔리전스를 구축합니다.
• 위험 관리 모델: IT, 브랜드, 운영과 같은 모든 위험 범주를 고려합니다.

위험 관리 고려 사항

• 사기 및 보안 위험은 산업에 따라 다르지만 모든 기업은 잠재적인 사기 상황을 식별하고 신속하게 완화할 수 있는 능력을 개선할 수 있어야 합니다.
• 비즈니스에서 온라인/클레임 사기 및 신원 도용에 대한 위험이 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
• 운영 위험이 증가하고 있으며 투자자 및 고객이 가지는 기업평판에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 막대한 벌금이 부과되거나 관련된 조치가 취해질 수 있습니다.
• 산업 전반의 규정 준수는 비용과 시간이 많이 소요되는 프로젝트를 포함하는, 보다 복잡한 애널리틱스 및 보고 간의 연결을 요구합니다.
• 사이버 침해의 정교함과 영향력이 증가하여 운영, 금융 및 브랜드에 대한 글로벌 인식을 포함하는 비즈니스의 모든 영역에서 더 높은 보안 위험으로 이어지고 있습니다.