개요
데이터 기반 금융 기능을 보유한 기업은 단순히 숫자를 처리하는 것 이상을 수행합니다. 그들은 의사 결정에서 추측을 배제하고, 예측 분석을 통해 결과를 도출하여 기회를 포착하고 위험을 줄입니다. 조직의 금융 리더가 빅 데이터와 애널리틱스를 활용하는 방법에 대해 알아보세요.
데이터 기반 금융 기능을 보유한 기업이 빅 데이터를 활용하여 의사 결정에서 추측을 배제하는 방법을 알아보세요.
개요
데이터 기반 금융 기능을 보유한 기업은 단순히 숫자를 처리하는 것 이상을 수행합니다. 그들은 의사 결정에서 추측을 배제하고, 예측 분석을 통해 결과를 도출하여 기회를 포착하고 위험을 줄입니다. 조직의 금융 리더가 빅 데이터와 애널리틱스를 활용하는 방법에 대해 알아보세요.
데이터 기반 금융은 표준화, 단순화 및 합리화를 통해 숫자를 보다 효율적으로 운용하는 것만이 아닙니다. 이는 운영에 대한 보다 광범위하고 심층적인 가시성, 보다 통찰력 있는 분석 및 더 엄격하고 사실에 기반한 의사 결정을 통해 비즈니스 성과를 최적화하는 것입니다.
또한 선도적인 금융 벤치마킹 회사인 Hackett Group과 다른 분석가의 연구에 따르면 데이터 기반 금융 조직이 있는 회사의 이점은 다음과 같습니다:
요약하면, 데이터 기반 금융은 단일 도구나 기술이 아니며 사용 가능한 모든 데이터를 수집하기 위한 노력도 아닙니다. 삶의 방식이자 우선 순위 설정, 성과 평가 및 의사 결정에 대한 증거 기반 접근 방식으로 생각하세요. 또한 CFO가 CEO 및 기타 비즈니스 리더와 함께 전략 및 자문 역할을 확장할 수 있는 수단입니다.
데이터 기반 금융 및 빅 데이터는 CFO의 역할을 변화시키고 있습니다. CFO가 업무를 수행하는 이유와 방법도 포함됩니다. 그들이 다음과 같은 전략 및 전술로 업계를 어떻게 변화시키는지 확인하십시오:
데이터 기반 금융 조직은 민첩성, 지속 가능성, 확장성, 예측 가능성 및 책임이라는 다섯 가지 핵심 원칙을 수용함으로써 애널리틱스 챔피언이 될 수 있습니다.
세계적 수준의 CFO는 데이터를 자산으로 관리하고 애널리틱스를 통해 회사 리소스에서 가치를 창출하고 비용 절감 및 운영 개선을 위한 "숨은 보석" 같은 기회를 찾습니다.
CFO의 실질적인 새로운 직무 기술서: 고객, 제품 및 공급업체에 대해 보다 상세한 분석, 보다 실행 가능한 통찰력, 더 정확한 예측 및 향상된 정보를 제공합니다.
그렇다면 재무 리더들은 어디에서 빅 데이터 및 빅 데이터 애널리틱스의 혁신적인 잠재력을 활용하기 시작할까요? 조직이 금융 투명성을 촉진하는 관련 조직 구조 및 의사 결정 관행을 포함한 데이터 관리 시스템을 얼마나 빨리 구축하는지에 많은 것이 달려 있습니다. 대부분의 조직에게는 다차원적인 여정이 될 것입니다. 즉, 데이터 기반 금융을 실현하려는 CFO 및 기타 리더들은 다음과 같은 올바른 질문을 해야 합니다:
더 적은 비용으로 더 많은 일을 하고 금융 기능의 비용을 낮추는 것은 CFO의 영원한 필수 과제입니다. 데이터 기반 금융은 확실히 이러한 영역에서 배당금을 지급합니다. 그러나 또한 CFO가 낭비를 제거하고 위험을 줄이는 동시에 운영 우수성 및 혁신을 촉진하는 통찰력을 제공하는 전략고문으로서 비즈니스에 종사할 기회를 포착하는 것 역시 중요합니다.
Boeing
세계 최대 항공 우주 기업의 CFO 조직은 수치를 계산하는 것 외에도 행동 지향적 데이터로 비즈니스에 종사하여 전략 비전을 달성하고 의사 결정 문화를 변화시킵니다.
Grainger
보다 세분화된 금융 및 운영 데이터와 고급 모델링을 통해 포춘지 선정 500대 산업 공급 기업에서 제품, 고객 또는 채널별로 보다 자세하고 정확하며 일관된 수익 측정이 가능하게 되었습니다.