개요
데이터 통합은 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스를 향한 중요한 단계입니다. 재고, 판매, 마케팅 및 금융을 비롯한 비즈니스의 다양한 영역에서 데이터를 수집하고 분석하는 조직의 능력이 적시에 의미 있는 방식으로 모든 차이를 만듭니다.
더 나은 의사 결정을 내리기 위해 데이터 통합은 필수입니다.
비즈니스의 다양한 영역에서 데이터 수집 및 분석을 효과적으로 관리할 수 있는 조직의 능력이 모든 차이를 만듭니다.
매일 조직의 모든 수준에서 모든 사람이 비즈니스에 영향을 미치는 수많은 결정을 내립니다. 조직은 적절한 시기에 적절한 정보를 직원에게 제공하기 위해 최선을 다해 간소화된 운영, 효과적인 고객 서비스, 향상된 수익 및 시장 성장을 실현하는 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 일관되게 결정할 수 있도록 노력합니다.
데이터 통합은 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스를 향한 중요한 단계입니다.
재고, 판매, 마케팅 및 금융을 비롯한 비즈니스의 다양한 영역에서 데이터를 수집하고 분석하는 조직의 능력이 적시에 의미 있는 방식으로 모든 차이를 만듭니다.
데이터를 성공적으로 통합하는 기업은 가능한 모든 사실을 기반으로 차별화된 결정을 내릴 수 있으므로 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그와 반대로 데이터가 통합되지 않은 경우 사용자는 사용 가능한 전체 데이터의 하위 집합에서 정보를 기반으로 결정을 내려야 합니다(예: 사용자가 제한된 범위의 제한된 정보를 가지고 있는 경우). 이런 경우 사용자가 던질 수 있는 질문의 폭과 정교함이 줄어듭니다.
데이터 통합이 더 성공적일수록 사용자는 더 많은 권한을 부여받아 질문을 생성하고 해당 질문의 정교함을 개선할 수 있습니다. 직원은 조직 내의 모든 관련 정보에 액세스할 수 있으므로 비즈니스 조건에 대한 완전한 상황을 파악할 수 있는 교차 기능 질문을 할 수 있습니다. 이를 통해 매번 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
통합된 데이터가 없으면 의사 결정자는 다양한 주제 영역에서 제한된 수의 질문에만 대답할 수 있습니다. 예를 들어 비즈니스 분석가가 전자 상거래 회사의 신발 라인에 대한 판매 데이터를 가지고 있다고 가정해 봅시다. "매장과 지역별로 가장 많이 팔린 신발은 무엇인가요?" 또는 "이 신발 브랜드를 구매할 때 소비자가 온라인 카트에 추가할 가능성이 가장 높은 제품은 무엇인가요?"라는 질문을 할 것입니다. 이런 질문은 중요하지만 경쟁업체가 묻고 답할 질문과 다를 바 없습니다.
그러나 주제 영역이 결합되면 새로운 교차 기능 질문을 해결할 수 있습니다.
"가장 수익성이 높은 장바구니에 어떤 브랜드의 신발이 있나요?" 및 "이 신발을 홍보하면 판매될 가능성이 가장 높은 제품이 무엇인가요?" 이러한 질문은 비즈니스에 더 많은 영향을 미치며 하나의 주제 영역만으로는 답변할 수 없습니다.
더 많은 주제 영역을 통합하면 점점 더 정교한 질문이 생성됩니다.
"현재 프로모션을 기반으로 어떤 신발이 어느 매장에서 품절될 것으로 예상되고 이것이 내 최고의 고객과 내가 판매하는 다른 제품에 어떤 영향을 미칠까요?" 이러한 새로운 교차 기능 질문은 비즈니스와 훨씬 더 관련이 있으며 차별화되고 예측적인 의사 결정을 가능하게 하는 미래 지향적인 통찰력을 제공합니다.
데이터 통합은 직원이 질문할 수 있는 질문의 종류를 늘리는 것 외에도 질문할 수 있는 질문의 수도 크게 늘립니다. 그림 1에서는 교차 기능 데이터 통합을 통해 질문과 답변 수가 빠르게 증가하는 시나리오를 보여 줍니다. 각 주제 영역 내에서 특정 수의 질문이 가능합니다: 제품 판매 데이터는 26개의 질문, 온라인 장바구니 데이터는 32개의 질문, 재고 및 공급업체 데이터는 45개의 질문, 예측 데이터는 23개의 질문 및 고객 데이터는 38개의 질문을 가능하게 합니다. 함께 추가된 총 주제별 질문 수는 164개(26+32+45+23+38)입니다. 그러나 주제 영역이 통합되고 새로운 교차 기능 질문이 지원되면 추가로 158개의 질문에 답변할 수 있으며 총 322개의 질문(164 +158)을 가능하게 합니다.
진화하는 패턴은 분명합니다.
회사 전체에서 통합되고 결정이 내려질 때 사용할 수 있는 주제 영역이 많을수록 의사 결정이 더욱 정교해지고 관련성이 높아집니다. 두배로 승리할 수 있습니다. 데이터 통합을 통해 비즈니스에 더 큰 영향을 미치면서 더 많은 질문에 답할 수 있습니다.
고객에게 미치는 영향, 다른 제품 판매 또는 수익에 미치는 영향을 모르고 비즈니스 결정을 내린다고 가정해 보십시오. 통합된 데이터가 부족한 조직은 부분적인 데이터 또는 잠재적으로 때가 맞지 않은 방식으로 의사 결정을 내려야 하는 어려움을 겪을 것입니다. 통합 데이터를 보유한 기업은 신속하고 정보에 입각한 차별화된 결정을 내리며 혁신을 위한 새로운 길을 발견할 수 있는 능력을 활용할 것입니다. 결과적으로 그들은 경쟁자들 사이에서 리더로 부상할 것입니다.